Seminario Finsight AI: Analítica Inteligente para Decisiones Financieras

📊 Seminario: FINSIGHT AI – Analítica Inteligente para Decisiones Financieras

Power BI, Python, KNIME e Inteligencia Artificial para Decisiones Empresariales

🎯 1. Objetivos del Seminario

• Objetivo General: Desarrollar habilidades prácticas para analizar información financiera y empresarial mediante herramientas digitales e inteligencia artificial, permitiendo generar reportes, visualizaciones, pronósticos e información estratégica que respalde la toma de decisiones.

• Objetivos Específicos:

  • Traducir problemas financieros y empresariales en preguntas analíticas e indicadores de gestión.

  • Integrar, limpiar y validar información proveniente de diversas fuentes.

  • Construir modelos de datos y tableros ejecutivos en Power BI, así como utilizar Python para explorar información, calcular indicadores y analizar tendencias.

  • Automatizar procesos repetitivos mediante flujos visuales en KNIME y emplear Inteligencia Artificial para interpretar resultados de manera profesional.

  • Integrar todas las herramientas en una solución práctica aplicada a una decisión financiera real.

📚 2. Contenido del Programa (Módulos por Sesión)

El programa cuenta con un total de 24 horas académicas distribuidas en 8 sesiones prácticas:

• Sesión 1: Datos e inteligencia para decisiones (Panorama actual e indicadores clave).

• Sesión 2: Preparación de datos en Power BI (Conexión a fuentes, limpieza y transformación).

• Sesión 3: Tableros financieros en Power BI (Dashboards profesionales y visualizaciones impactantes).

• Sesión 4: Python para datos financieros (Librerías clave, análisis y visualización).

• Sesión 5: Indicadores y análisis financiero (Métricas, ratios, tendencias y comparativos).

• Sesión 6: Pronósticos y escenarios financieros (Modelos de pronóstico, simulaciones y escenarios).

• Sesión 7: Automatización con KNIME (Flujos de trabajo, integración y resultados).

• Sesión 8: IA y solución financiera integrada (IA como soporte analítico y proyecto integrador).

👨‍🏫 Instructor:Carlos Carrillo Villavicencio

• Perfil profesional: Data Scientist y especialista en Business Intelligence con experiencia en análisis de datos, automatización de procesos, machine learning y transformación digital aplicada a la industria, educación superior y entornos empresariales.

• Formación académica: Es Magíster en Tecnologías de la Información con especialización en Machine Learning, Ingeniero de Petróleos e Ingeniero en Sistemas Computacionales. Actualmente se encuentra cursando un Doctorado en Dirección de Proyectos.

• Experiencia laboral reciente:

  • Universidad Hemisferios: Se desempeña como Coordinador Académico y Docente de Posgrado liderando maestrías en Big Data, Data Science y Tecnologías de la Información.

  • DMC Perú: Ejerce como instructor de Python y Analítica de Datos en programas corporativos y diplomados.

  • Universidad Casa Grande: Es docente de posgrado en la Maestría en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.

  • Schlumberger del Ecuador (SLB): Trabajó como Asset Digital Implementation Engineer, implementando soluciones de Machine Learning y Big Data para optimizar operaciones petroleras.

• Habilidades técnicas: Dominio de lenguajes como Python, R y SQL; herramientas de Business Intelligence como Power BI y Looker Studio; librerías de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn; además de plataformas de automatización y analítica como Dataiku y KNIME.

• Certificaciones y metodologías: Cuenta con certificaciones oficiales de Scrum (Master, Developer y Product Owner) otorgadas por CertiProf, así como múltiples certificaciones avanzadas en la plataforma Dataiku.

📅 4. Información General y Logística

💳 5. Inversión y Formas de Pago

• Inversión: USD $330.00 + IVA (aplica precio especial por pronto pago y descuentos especiales para grupos de 3 o más participantes).

• Formas de Pago: Transferencia bancaria, depósito o tarjeta de crédito.

📞 6. Contactos e Inscripciones

Para asegurar tu lugar y potenciar tu perfil profesional, puedes comunicarte con los asesores de la Bolsa de Valores de Quito:

+593 98 022 6309

[email protected]